ディスカバリーの計画
意思決定、仮説、インタビューの質問、根拠の基準、次の実験を結びつけます。
プロダクトマネージャー・リサーチャー・創業者のためのすばやいビジュアル思考
プロダクトマネージャーのためのAIマインドマップ
探索のための問い、顧客の声という根拠、ローンチ計画、意思決定、リスクを、編集可能なキャンバス上で構造化します。
- 登録なしで開始
- アイデアを数秒でマップに
- 出力はすべて編集可能
向いている作業
プロダクトマネージャー、リサーチャー、創業者にとって、AIマインドマップが役立つのはどんなとき？
関係性、代替案、不足している情報をまだ検討する必要がある段階でマップを使いましょう。確定した約束事は、継続的な作業を管理するツールに移します。
プロダクトの意思決定
トレードオフを隠すことなく、顧客価値、ビジネスへの影響、実現可能性、リスク、不足している根拠を比較します。
ローンチ準備
ポジショニング、依存関係、展開、サポート、効果測定、ロールバックのシグナルを1つの画面で確認します。
短い作業サイクル
考えから役立つ構造へ。
- 下すべき意思決定から始める
最初の下書きは実用的なものにとどめ、階層を編集してあなた自身の根拠と優先順位を反映させましょう。
- 仮説と根拠をマップにする
最初の下書きは実用的なものにとどめ、階層を編集してあなた自身の根拠と優先順位を反映させましょう。
- チームで階層を見直す
最初の下書きは実用的なものにとどめ、階層を編集してあなた自身の根拠と優先順位を反映させましょう。
- アクセスを管理したリンクを共有してフィードバックを集める
最初の下書きは実用的なものにとどめ、階層を編集してあなた自身の根拠と優先順位を反映させましょう。
人によるレビュー
マップを使う前に何を確認すべき？
AIは、主張が正しいか、約束が本当かを知らないまま、もっともらしい構造を作ることがあります。レビューの工程もワークフローの一部です。
- 顧客の根拠を、解釈や提案するアクションと区別しておく。
- 有力な選択肢を支持する根拠だけでなく、どんな根拠があれば決定が変わるかを明記する。
- 架空の顧客の発言、指標、約束をマップに入れない。
元の資料を手元に置き、AIプロンプトに入れる前に機密情報を削除する。
おすすめの始め方
この作業用に作られたプロンプトを使いましょう。
顧客インタビュー
仮説、質問、根拠、フォローアップ、統合を軸に顧客インタビューを計画します。
製品ローンチ
製品アイデアを、検証、ポジショニング、チャネル、実行、効果測定を網羅した編集可能なローンチ計画にします。
意思決定
重要な決定を下す前に、選択肢、制約、根拠、リスク、トレードオフを比較します。
よくある質問
この活用法に関する質問
AIが生成したマップが役立つ場面と、人によるレビューが引き続き必要な場面についての端的な回答。
プロダクトディスカバリーでマインドマップはどう役立つ？
リサーチの前後に役立ちます。まず仮説を洗い出して質問を計画し、次に根拠をテーマや意思決定に結びつけます。生のリサーチデータや同意を得た発言の引用は、適切なリサーチ用リポジトリに保存してください。
マインドマップはロードマップの代わりになりますか？
いいえ。マップは関係性やトレードオフを検討するのに役立ちます。ロードマップは、意思決定の後に、選ばれた成果、順序、担当、時間とともに変化する内容を伝えるものです。
AIが生成したプロダクトマップは、チームでどうレビューすべき？
どのブランチが根拠、仮説、選択肢、意思決定、アクションなのかを確認しましょう。根拠のない主張を修正し、不足している制約を加え、継続的な管理が必要な場合は各フォローアップの担当者をマップの外で記録します。
デモ用のテーマではなく、実際のタスクから始めましょう。
用意されたプロンプトを開き、具体的な内容を自分のものに置き換え、共有やエクスポートの前に結果を編集しましょう。